이번에는 맥에서 데이터 과학과 머신러닝에 많이 사용되는 아나콘다(Anaconda)를 설치하고 기본적인 환경 설정을 하는 방법을 단계별로 설명하겠습니다!!
아나콘다 사이트
https://www.anaconda.com/download/success
위 사이트에 들어가게되면
이런 화면이 나올텐데 여기서 Apple silicon이 적혀있는 버전을 골라서 다운로드 하시면 됩니다. 나머지 Intel Chip은 m1, m2, m3 칩셋을 장착하지 않은 예전 모델을 위한 버전입니다.
다운 받고 나서 그냥 다음 버튼을 계속 눌러서 다운 받으시면 됩니다. 필자는 설치상 딱히 다른거 안건들이고 계속 다음 버튼만 눌렀습니다.
아나콘다 환경 설정 및 활용
아나콘다를 설치하셨다면 이제 가상환경을 구축할 수 있게 됩니다!
이제 터미널에서 아나콘다가 잘 설치되었는지 확인해볼 수 있습니다.(다른 사람들은 Anaconda Navigator를 실행하시는 경우도 많긴 하지만, 저는 터미널을 실행해서 터미널에서 명령을 주는 것을 좋아해서 터미널에서 작업 하도록 하겠습니다)
터미널을 열어서 conda --version 명령어를 작성해서 치게되면 아나콘다의 버전이 나오면서 잘 설치 되었는지 확인할 수 있습니다.
conda env list의 명령어는 현재 가상환경을 리스트 방식으로 보여주게 됩니다.
저는 현재 ds_py312라는 이름으로 가상환경을 만들어 둔게 있어서 저렇게 미리 생성되어 있는 걸 볼 수 있습니다.
그리고 처음 하시는 분이라면 가상환경을 생성하셔야하는데
conda create -n "이름" python="버전"을 입력하시면 가상환경을 생성하실 수 있습니다.
중간에 proceed ([y]/n)? 창이 뜰텐데 여기서 y 입력 후 엔터 누르시면 설치가 되는 걸 알 수 있습니다.
그리고 다시 conda env list를 입력하면 ds_py310이라는 이름으로 가상환경이 생성된 것을 알 수 있습니다.
conda activate ds_py310
가상환경을 활성화 하실 때에는 conda activate "환경이름"의 방식으로 활성화 할 수 있습니다.
conda activate ds_py310 명령어로 들어가서 가상환경에 numpy, pandas를 설치해봤습니다!
conda install "라이브러리"
이렇게 해서 설치할 수 있습니다.
conda remove numpy pandas
라이브러리 삭제는 이렇게 하시면 됩니다.
VSCode 설정
VS Code가 설치가 되었을 때 기준으로 설명하겠습니다.
처음에 이런 화면이 생성될 텐데 여기서 Ctnl + Shift + p 또는 F1키를 눌러서 명령팔레트를 활성화 해줍니다.
여기서 인터프리터 선택을 눌러줍니다. 아마 대부분은 기본 설정을 영어로 하셨을 텐데 Select Interpreter 찾으시면 됩니다.
여기서 자기가 만든 가상 환경을 선택해줍니다.
왼쪽 상단에 있는 버튼을 눌러 Run해주시면 가상환경이 적용된 상태에서 작동 되는 것을 알 수 있습니다!
참고