Python 도구: Poetry vs Conda vs Venv

파이썬 프로젝트를 진행하다 보면, 수많은 라이브러리(패키지)와 그 의존성을 관리해야 하는 필요에 직면하게 됩니다. 이때 필수적인 도구가 바로 Poetry, Conda, Venv입니다. 이 세 가지 도구는 모두 개발 환경을 격리하고 패키지를 관리하는 역할을 하지만, 각각의 특성과 목적에는 차이가 있습니다.

어떤 도구를 선택해야 할지 고민하는 분들을 위해 각 도구의 특징, 장단점을 명확하게 비교해 보겠습니다.

1. Venv (Virtual Environment)

Venv는 파이썬에 내장된 표준 라이브러리로, 가장 기본적인 가상 환경 생성 도구입니다.

• 주요 기능: 프로젝트별로 독립적인 파이썬 환경을 생성하여, 각 프로젝트의 패키지들이 서로 충돌하는 것을 방지합니다.
• 장점:
  • 파이썬에 기본으로 포함되어 있어 별도의 설치가 필요 없습니다.
  • 가볍고 사용법이 단순하여 기본적인 환경 관리에 충분합니다.
• 단점:
  • 가상 환경 생성 기능만 제공하며, 패키지 의존성 관리 기능은 별도로 pip를 사용해야 합니다.
  • requirements.txt 파일을 수동으로 관리해야 하는 번거로움이 있습니다.

2. Conda

Conda는 Anaconda에서 개발한 오픈 소스 패키지 및 환경 관리 시스템입니다.

• 주요 기능: 패키지 관리와 환경 관리 기능을 모두 포함합니다. 파이썬뿐만 아니라 R, Julia 등 다양한 언어와 라이브러리를 지원하며, 특히 이진(binary) 파일 형태의 복잡한 비(non-Python) 패키지 의존성 관리에 탁월합니다.
• 장점:
  • 데이터 과학, 머신러닝 분야에 특화되어 있어 NumPy, SciPy 등 관련 패키지들이 사전 설치되어 있거나 쉽게 설치 가능합니다.
  • 파이썬 외의 다른 프로그래밍 언어나 시스템 레벨의 의존성까지 관리할 수 있어 활용 범위가 넓습니다.
• 단점:
  • 기본 설치 파일의 크기가 크고, 설치 시간이 오래 걸릴 수 있습니다.
  • PyPI(Python Package Index) 대신 자체 저장소(Anaconda Cloud)를 사용하기 때문에 PyPI의 모든 패키지가 Conda에 있지는 않습니다.

3. Poetry

Poetry는 최신 파이썬 개발 트렌드를 반영한 종속성 관리 및 패키징 도구입니다.

• 주요 기능: Venv와 pip의 장점을 결합하여 패키지 의존성 관리와 가상 환경 생성을 통합적으로 제공합니다. pyproject.toml 파일을 사용하여 프로젝트 정보를 체계적으로 관리합니다.
• 장점:
  • 결정론적 의존성 관리: poetry.lock 파일을 통해 모든 의존성 패키지의 정확한 버전을 고정하여, 다른 환경에서도 완벽히 재현 가능한 환경을 구축할 수 있습니다.
  • 편리한 명령어: poetry install, poetry add 등 직관적인 명령어로 의존성 관리가 매우 편리합니다.
  • 패키징 및 배포 기능: 프로젝트를 PyPI에 쉽게 배포할 수 있도록 지원합니다.
• 단점:
  • Poetry 자체를 별도로 설치해야 합니다.
  • Conda와 달리 파이썬 외의 언어 또는 이진 파일 패키지 관리는 지원하지 않습니다.

비교 요약

어떤 도구를 선택할지는 프로젝트의 성격에 따라 달라집니다. 데이터 과학 프로젝트에는 Conda가, 순수한 파이썬 애플리케이션 개발에는 Poetry가, 그리고 아주 단순한 스크립트에는 Venv가 좋은 선택이 될 수 있습니다.